¿Qué modelos de IA usan?

Trabajamos con los modelos más avanzados del mercado: Anthropic Claude 3.5 y 3.7, OpenAI GPT-4o, Google Gemini y modelos open source como Llama 3. La elección depende del caso de uso, requisitos de privacidad y presupuesto.

¿Qué es RAG y para qué sirve?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que los modelos de IA consulten documentos y bases de datos propias de la empresa antes de responder. Es la base para chatbots corporativos, búsqueda semántica interna y asistentes que conocen el negocio.

¿Cuánto tarda implementar IA en una empresa?

Con nuestro Sprint Diagnóstico IA (2 semanas) identificamos los procesos con mayor ROI. Desde ahí, el primer agente IA en producción puede estar listo en 4-8 semanas, dependiendo de las integraciones requeridas.

Agentes IA · 2026

Inteligencia Artificial
para tu operación real

Agentes autónomos, RAG y automatizaciones que funcionan en producción desde el día uno. No demos. No pilotos infinitos.

Agendar diagnóstico IA Ver Sprint Diagnóstico

Qué implementamos

Soluciones concretas con modelos de última generación, integradas a tus sistemas existentes.

AG

Agentes IA

Agentes autónomos que toman decisiones, ejecutan tareas y escalan a humanos en los puntos críticos.

• Clasificación y enrutamiento automático
• Extracción y validación de datos
• Human-in-the-loop en excepciones

RAG

RAG Empresarial

Tu base de conocimiento conectada a IA generativa. Respuestas precisas basadas en tus propios documentos y datos.

• Búsqueda semántica sobre tus datos
• Soporte 24/7 sin carga humana
• Actualización automática del knowledge base

FL

Flujos Automatizados

Pipelines de IA que procesan, transforman y mueven datos entre tus sistemas sin intervención manual.

• Integración con APIs y ERP/CRM
• Disparadores por eventos
• Monitoreo y alertas en tiempo real

Dónde ya funciona

Industrias y procesos donde hemos desplegado IA que opera en producción.

Onboarding digital

Clasificación, extracción y validación de solicitudes entrantes. 70% menos carga operativa.

Ver caso →

Soporte al cliente

RAG que resuelve el 80% de consultas sin intervención humana. Escalamiento inteligente.

Procesamiento de documentos

Extracción de datos estructurados desde PDFs, correos y formularios en segundos.

Análisis de operaciones

Dashboards con IA que detectan anomalías, cuellos de botella y oportunidades de mejora.

Generación de contenido

Pipelines de IA para generar, revisar y publicar contenido estructurado a escala.

Integración de sistemas

MCP y APIs para conectar modelos de IA con tus herramientas existentes sin reescribir nada.

Stack que usamos

Modelos y herramientas de producción, no juguetes de laboratorio.

OAI

OpenAI

GPT-4o, o3, Embeddings

ANT

Anthropic

Claude 3.5/3.7 Sonnet

n8n

Flujos y automatizaciones

MCP

Model Context Protocol

Cómo llegamos a producción

Sin meses de consultoría antes de ver resultados. Sprint corto, entrega real.

1

Sprint Diagnóstico

2 semanas. Mapeamos procesos, identificamos los 5 casos de mayor ROI y entregamos un prototipo.

2

Diseño del agente

Definimos flujo, modelo, herramientas y criterios de escalamiento humano.

3

Implementación

Desarrollo del agente o pipeline con integración a tus sistemas. Deploy en tu infraestructura.

4

Monitoreo continuo

Métricas de uso, calidad de respuestas y optimización basada en datos reales.

¿Por dónde empezar?

El Sprint Diagnóstico IA es la forma más rápida de saber qué automatizar primero y con qué impacto real.

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Contacto

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Cuéntanos sobre tu proyecto y descubre cómo podemos ayudarte a crear soluciones digitales que generen resultados reales.

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